Clin Chem：正确性方法分析生物变异析

2021-12-27 02:04:38 来源:

在疾病诊断和数据分析中生物生物体(BV)资料有许多运用于。一般，常用估算BV的规格统计作法对“有增益的资料”很敏感，并且须要假设自发性的CV具有同质性。关于BV的形式化知识往往被无关。本研究工作的用意是开发随机性模型来量化BV (a)对“增益资料”的稳定，(b)允许自发性CVs内的异质性，(c)借助形式化知识。

我们可用自适应的学生t分布而非正态分布来探寻不同鲁棒性的随机性模型，并且允许自发性CV有异质性。并将结果与可用来自欧洲生物生物体研究工作的氯化物和三酯资料的规格作法顺利进行了比较。

研究工作见到，在原始资料集上可用最稳定的随机性作法获得的结果可与可用离群倍数分析报告和删除的规格作法相媲美。拟合模型的后验分布为所有可常用分析报告简单性的表达式给予可信区间。简单的相关形式化被证明对计算有商业价倍数。

研究工作表明，本研究工作中选的随机性作法给予了一个清晰的异质性程度的图像，并且都从自发性个人情况的能力可以用来探寻相关的亚组。由于BV实验是昂贵和工期的，因此应该考虑并相应地运用于形式化知识和估算极高商业价倍数。通过包含简单的形式化知识，即使可用小的资料集，也可以顺利进行精确的估算。

原始原文：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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